Root BadgerRoot Badger
/AI-lite/E1
E1AI-lite

AI-чатбот на базе ваших документов (облачный)

Когда клиенты задают одни и те же вопросы по 100 раз в день, а ответить должен эксперт — бот снимает 80% рутины.

AI-ботRAGLLMПоддержка
Срок
5–7 рабочих дней
Базовая цена
от80 000

Расширенный пакет — до 250 000

Архитектор свяжется в течение рабочего дня

01 · Задача

Какую задачу решаем

1

Менеджер отвечает на одни и те же вопросы: «сколько стоит», «как записаться», «где посмотреть».

2

FAQ на сайте устарел, никто его не обновляет — клиенты звонят.

3

Хотите AI-ассистента, но on-premise решение стоит миллионы и требует инфраструктуры.

4

Боитесь, что AI сгенерирует некорректный ответ клиенту — нужен контроль.

02 · Состав работ

Что входит в работу

01

Анализ документов и сценариев

Созвон, передаёте нам FAQ / прайсы / регламенты / историю переписки. Анализируем, что бот должен уметь отвечать.

02

RAG-пайплайн (Retrieval-Augmented Generation)

Ваши документы — в векторную базу (Qdrant / Pinecone). При вопросе — поиск релевантных фрагментов, генерация ответа через LLM. Ответ базируется на ваших данных.

03

Интеграция чат-бота

Веб-виджет на сайте (React-компонент) или Telegram-бот. Понятный UX: приветствие, ограничения, кнопки. Возможность эскалации к оператору.

04

Контроль галлюцинаций

Промпт-инжиниринг: «отвечай только на основе контекста, не выдумывай». Если ответа нет в базе — бот честно говорит «не знаю, перевожу на оператора».

05

Деплой и мониторинг

Backend на VPS / Yandex Cloud. Логирование диалогов, метрика «успешных / неуспешных» ответов. Дашборд в Grafana.

Артефакты на выходе

Backend с RAG-пайплайном (Python / Node.js)
Веб-виджет или Telegram-бот
Загруженные документы в векторной базе
README + инструкция по обновлению базы знаний
03 · Технологии

Стек и технологии

PythonFastAPIOpenAI APIYandexGPTQdrantPineconeLangChainTelegram Bot API

Стек подбирается под задачу и инфраструктуру заказчика. Если у вас уже есть предпочтения по технологиям или ограничения (например, корпоративный стандарт) — обсуждаем на созвоне и адаптируем.

04 · Процесс

Как мы работаем

01
Шаг 01

Заявка и анализ документов

Передаёте документы (PDF, DOCX, TXT, ссылки). Анализируем, согласуем сценарии. Архитектор связывается в течение рабочего дня.

02
Шаг 02

Разработка и тестирование

Строим RAG-пайплайн, обучаем на ваших данных. Тестируем на наборе вопросов, правим промпты. Согласовываем с вами.

03
Шаг 03

Запуск и тонкая настройка

Деплоим, проводим первую неделю с мониторингом. Анализируем логи, корректируем базу знаний и промпты. 14 дней поддержки.

05 · Стоимость

Цена и варианты

Базовый пакет

стандарт
от80 000

Срок: 5–7 рабочих дней

Расширенный пакет

рекомендуем
до250 000

Срок: 5–7 рабочих дней + доп. работы

Что влияет на итоговую цену

  • Объём документов (>100 страниц)
  • Сложность логики (многосценарный бот)
  • Интеграция с CRM / операторским чатом
  • Кастомный UI / дизайн виджета

Финальная цена согласовывается на техническом созвоне после получения ТЗ. Никаких скрытых платежей — все доплаты фиксируются в договоре.

06 · FAQ

Частые вопросы

Готовы начать?

Оставьте заявку на услугу «AI-чатбот на базе ваших документов (облачный)». Архитектор свяжется для уточнения деталей и согласования стека.

Написать в Telegram
Или напишите напрямую: hello@rootbadger.ru · @pavrom (Павел, архитектор AI-решений)
Смотрите также

Связанные услуги

E2AI-lite

AI-генератор контента для соцсетей

Сервис / скрипт: на основе брифа генерирует посты, карточки, хештеги. Интеграция с Telegram для публикации. Для SMM-щиков.

AIКонтентSMMLLM
от
70 000
5–7 рабочих дней
Подробнее
E3AI-lite

AI-обработка входящих заявок (классификация + автоответ)

Скрипт: входящие письма / заявки классифицируются по теме, генерируется черновик ответа, маршрутизация.

AIКлассификацияЗаявкиАвтоматизация
от
75 000
5–7 рабочих дней
Подробнее
E4AI-lite

AI-суммаризация документов и встреч

Сервис: загружаешь договор / протокол → получаешь краткую выжимку, ключевые пункты, риски. Через API, без онпрем.

AIСуммаризацияДокументыLLM
от
60 000
4–5 рабочих дней
Подробнее