MCP-Агент: единый ИИ-сотрудник для вашего зоопарка сервисов
MCP-Агент — это локальное рабочее место руководителя/аналитика с ИИ. В отличие от OpenClaw и других consumer-агентов, MCP-Агент разворачивается в вашем контуре (ФЗ-152), имеет ролевую модель доступа (RBAC) и работает с вашим зоопарком сервисов через MCP-протокол. Чат с подключением ко всем вашим системам через MCP, генерация DOCX/XLSX/PPTX артефактов с реальными данными, песочница для кастомных дашбордов, автоматические еженедельные отчёты по cron. Не «поболтать с ИИ» — а «сделать работу руководителя».
Стоимость решения
От 400 000 ₽
Сроки развертывания
3-8 недель
Суть проблемы (Боль)
80% бизнеса — это не IT-компании, но они вынуждены каждый день работать с компьютером. У них зоопарк сервисов: 1С + Битрикс24 + Yclients + amoCRM + МойСклад + телефония + Яндекс.Диск + МИС. ИИ-агенты могли бы всё это связать, но сейчас: нет стандартизованного интерфейса (MCP), нет безопасного шлюза с ролевой моделью (RBAC), нет on-premise развёртывания (ФЗ-152). OpenClaw показал спрос на агентов, но он consumer-grade: 30 000 инстансов торчат в публичном интернете, 7.1% навыков имеют уязвимости, пароль в один символ принимается как валидный.
Наше Решение
MCP-Агент — это enterprise-альтернатива OpenClaw для российского бизнеса. Разворачивается в контуре заказчика (ФЗ-152). MCP-клиент подключается ко всем вашим сервисам через единый защищённый шлюз с ролевой моделью доступа. Директор видит всё, менеджер только своё. Аудит-лог: кто, когда, что запросил через ИИ. Локальные LLM (Qwen, DeepSeek) для экономии на токенах. Генерация реальных артефактов — не «пример презентации», а «презентация по вашей выручке за квартал». Cron-задачи: «каждый понедельник в 9:00 присылай сводку по продажам». Human-in-the-loop для критических действий.
Архитектура (Что под капотом)
Gateway с OAuth 2.1 + RBAC + audit-log (enterprise-шлюз поверх MCP-серверов)
LLM: локальные Qwen 3.7 / DeepSeek V4 + API (Claude/GPT/Gemini) по требованию
MCP Server bundle: 1С, Битрикс24, Yclients, amoCRM, МойСклад, МИС — под ваш зоопарк
Memory: pgvector для semantic + PostgreSQL для conversation history
Песочница: HTML/JS дашборды по ответу LLM (как у ChatGPT artifacts)
Артефакты: DOCX, XLSX, PPTX, PDF — генерация с реальными данными из ваших систем
Cron Jobs: еженедельные дайджесты, отчёты, авто-рассылки по расписанию
On-premise развёртывание: Docker / K8s в контуре заказчика, ФЗ-152
Идеально подходит для:
Похожие кейсы Root Badger:
Этапы интеграции
Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.
Консультация и ТЗ
Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.
AI-Ядро и Бэкенд
Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.
Интеграции
Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.
Запуск и Передача
Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.
Остались вопросы?
Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.
ИИ-Консультант Root Badger
Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.
Начать диалог