Оркестратор LLM-нод и API-шина для Ollama / vLLM (On-premise)
Отказоустойчивое LLM-ядро с REST API-шиной для безопасной работы с текстовыми моделями без отправки данных за границу. Позволяет развернуть собственный производительный хостинг LLM в Selectel, Yandex Cloud или локальном ЦОД, заменяя дорогие и небезопасные облачные API вроде OpenAI или Anthropic.
Разработка под ключ
От 400 000 ₽
Сроки развертывания
От 14 дней
Суть проблемы (Боль)
Аренда промышленных API (OpenAI, Claude) обходится компаниям в миллионы рублей, несет риски утечки конфиденциальной коммерческой информации за рубеж и подвержена санкционным блокировкам. При этом ручной запуск опенсорс моделей на собственных серверах приводит к перегрузкам VRAM при наплыве пользователей, зависанию очередей и нерациональному расходу мощностей.
Наше Решение
Готовая масштабируемая LLM-инфраструктура в закрытом корпоративном контуре. Мы развертываем отказоустойчивое API-ядро на базе vLLM или Ollama, сопряженное с распределенным брокером очередей Redis и умным роутером запросов. Решение автоматически управляет загрузкой моделей в VRAM (Hot-Swapping), поддерживает сверхбыстрый потоковый инференс (SSE) и работает с лучшими мировыми открытыми моделями, включая новейшую GLM 5.2 для кодинга и Qwen 2.5 для аналитики.
Лучшие мировые open-source модели — готовы к установке
Вам больше не нужны API-ключи зарубежных провайдеров. Мы подберем и оптимизируем веса моделей конкретно под ваше оборудование или бюджет в облаке.
GLM-5.2-Coder
14B / 32B parametersот 16 GB до 32 GB
Сверхточный ИИ-кодинг, математика, строгое следование сложным инструкциям.
Open-source / Permissive
Qwen-2.5-72B-Instruct
72B parametersот 48 GB (2x RTX 4090)
Глубокая аналитика, мультиязычные агенты, написание сложных бизнес-текстов на русском языке.
Apache 2.0 (Свободная)
Llama-3.1-70B
70B parametersот 46 GB
Перевод текстов, классификация данных, структуризация, обобщение больших документов.
Llama 3 License (Коммерческая OK)
DeepSeek-V3
MoE (Mixture of Experts)от 80 GB (A100/H100) или квантованные
Продвинутое логическое мышление, системный анализ больших пластов логов.
MIT (Полностью открытая)
Сверхбыстрый запуск с Prompt-Caching
Наша архитектура vLLM поддерживает продвинутый механизм кэширования длинных префиксов (инструкций и баз знаний). Это снижает задержку первого токена (TTFT) в 4-8 раз, позволяя мгновенно отвечать пользователям в чате, даже если контекст диалога превышает 32 000 символов.
Идеально подходит для:
Похожие кейсы Root Badger:
Этапы интеграции
Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.
Консультация и ТЗ
Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.
AI-Ядро и Бэкенд
Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.
Интеграции
Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.
Запуск и Передача
Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.
Остались вопросы?
Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.
ИИ-Консультант Root Badger
Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.
Начать диалог