Root BadgerRoot Badger
07On-PremiseRAGAuditOCRVision

AI Ассистент Аудитора

AI Ассистент Аудитора — это специализированное ИИ-решение, предназначенное для радикального ускорения аудиторских проверок, сверки документов и поиска расхождений. Обучено и настроено на полное соответствие РСБУ (Российские стандарты бухгалтерского учета), Налоговому кодексу РФ и ФСБУ. Решение предназначено исключительно для B2B-сегмента и разработано с учетом параноидальных требований к банковской и коммерческой тайне, а также защите ПДн.

Стоимость решения

От 1 000 000 ₽

Подробнее

Сроки интеграции

1-2 недели

AI_AUDITOR_PIPELINE0%
Найденные аномалии3 риска
ДокументТипСуммаДействие
Акт #123Расхождение15 000 ₽
Счет #456Пеня0.5%
Договор #789СрокПросрочка
Загрузка документов...
Оригинал документа
> [1/4] Загрузка папки с первичной документацией...

Суть проблемы (Боль)

Ручная сверка цепочки «Договор ➔ Счет ➔ Акт ➔ Банковская выписка» отнимает до 80% времени аудитора. Написание итогового заключения сухим юридическим языком занимает дни. Высокий риск пропустить скрытые аномалии в массе документов.

Наше Решение

Трехфазный пайплайн: (1) OCR-распознавание и классификация документов через LayoutLMv3, (2) RAG + кросс-анализ с извлечением сущностей и поиском аномалий, (3) LLM-генерация официальных аудит-репортов по шаблону компании. Интерфейс Source Citation исключает галлюцинации — каждое расхождение снабжается ссылкой на оригинал.

Описание

AI Ассистент Аудитора — это специализированное ИИ-решение, предназначенное для радикального ускорения аудиторских проверок, сверки документов и поиска расхождений. Обучено и настроено на полное соответствие РСБУ (Российские стандарты бухгалтерского учета), Налоговому кодексу РФ и ФСБУ.

Решение предназначено исключительно для B2B-сегмента и разработано с учетом параноидальных требований к банковской и коммерческой тайне, а также защите ПДн.

Модель дистрибуции и Безопасность

  • On-Premise / Private Cloud: Разворачивается строго внутри контура заказчика в виде Docker-контейнеров.
  • Локальные LLM: Используются локальные LLM (например, Llama-3-Russian-8B/70B) или защищенные API российских облаков (Yandex Cloud / Selectel).
  • Полная изоляция: Никакие финансовые документы не покидают закрытую инфраструктуру компании.

Трехфазная архитектура решения (Пайплайн)

Фаза 1: Карантин и Структурирование (Data Ingestion & OCR)

Суть проблемы: Клиенты часто предоставляют хаос из файлов: сканы договоров, фотографии чеков, Excel выгрузки из 1С, сваленные в общую папку.

Решение (Мультимодальный агент + Vision): ИИ-агент принимает весь этот массив, проводит OCR-распознавание (используя LayoutLMv3 или YOLO-v8 для понимания структуры таблиц и печатей), классифицирует документы по типам ("Выручка", "Основные средства", "Кредиторы") и строит логическое дерево.

Результат: Система автоматически формирует лог дефицита (например: *"В папке 'Аренда' отсутствуют акты за август и сентябрь"*).

Фаза 2: Встречная проверка (Reconciliation & Cross-Matching)

Суть проблемы: Ручная сверка цепочки "Договор ➔ Счет ➔ Акт ➔ Банковская выписка" отнимает до 80% времени аудитора.

Решение (RAG + Извлечение сущностей): Агент извлекает все именованные сущности (даты, суммы, ИНН, условия оплаты) и проводит сквозной кросс-анализ. Все факты хранятся в векторной БД (Pgvector) с жесткими метатегами (ID документа, номер страницы).

Результат: Подсветка лжи и аномалий. Если в договоре заложена пеня 0.1%, а в счете 0.5%, или сумма в акте расходится с проводкой в 1С — ИИ немедленно подсвечивает это в интерфейсе.

Фаза 3: Генератор Audit Findings (Reporting)

Суть проблемы: Написание итогового заключения сухим юридическим языком занимает дни.

Решение (LLM-Генерация): На основе собранных аномалий из Фазы 2, LLM компилирует официальный аудит-репорт по шаблону компании.

Результат: Готовый файл в формате `.docx`. Пример: *"В ходе выборочной проверки папки 'Поставщики' выявлен риск завышения расходов по контрагенту ООО..."*

Ключевые принципы безопасности и интеграции

  • Zero Hallucination Policy: Интерфейс построен по принципу "Source Citation": каждое найденное расхождение снабжается точной ссылкой на первоисточник. При клике на ошибку вы видите скан оригинального документа с выделенным маркером абзацем. ИИ не выносит приговор, он подсвечивает место для эксперта.
  • On-Premise изоляция: Система предназначена для развертывания On-Premise (на серверах вашей компании) или в Private Cloud. Мы используем изолированные контейнеры с локальными моделями. Ни один байт ваших сканов или договоров не уходит во внешний интернет.

Авторы данного решения

Команда Root Badger

AI Solution Архитектор

1 чел.

Тим-лид

1 чел.

Фронтенд инженеры

2 чел.

Бэкенд инженеры

2 чел.

ИИ инженеры

2 чел.

Дизайнер

1 чел.

Специалист по безопасности

1 чел.

Юрист

1 чел.

Отраслевые независимые эксперты

Главбух агропромышленного холдинга

Женщина, 55 лет

Директор аутсорсинговой бухгалтерской компании

Мужчина, 45 лет

Студенты экономического факультета

4 курс и магистратура

Бухгалтер Root Badger

Девушка, 32 года

Бизнес-кейсы и решаемые задачи

  • Массовая сверка документов: Автоматическая сверка цепочки "Договор ➔ Счет ➔ Акт ➔ Банковская выписка" за минуты вместо дней.
  • Поиск скрытых аномалий: Выявление расхождений в суммах пени, условий оплаты, сроков выполнения обязательств.
  • Генерация аудит-репортов: Автоматическое составление официальных заключений по шаблону компании в формате .docx.
  • Работа с нестандартными документами: OCR-распознавание мятых чеков, косых сканов, сложных таблиц и печатей.

Архитектура (Что под капотом)

  • 01

    LayoutLMv3 / YOLO-v8 для OCR и понимания структуры таблиц и печатей

  • 02

    Векторная БД (Pgvector) с жесткими метатегами для кросс-анализа

  • 03

    Локальные LLM (Llama-3-Russian-8B/70B) или защищенные API Yandex Cloud / Selectel

  • 04

    On-Premise развертывание в Docker-контейнерах с полной изоляцией данных

  • 05

    Split-screen интерфейс с Source Citation для верификации каждого факта

Идеально подходит для:

Аудиторские компании
Консалтинговые фирмы
Банки и Финтех
Крупный бизнес с внутренним аудитом

Калькулятор ROI

Оценка эффективности внедрения «AI Ассистента Аудитора»

4 чел.
180 000 ₽
3 рисков
100 000 ₽

Расчет базируется на экономии 120 часов рабочего времени каждого аудитора в месяц за счет автоматизации сверки документов и поиска аномалий.

Сэкономлено времени
480 ч/мес

4 аудиторов × 120 часов экономии

Предотвращенные риски
300 000 ₽ /мес

3 предотвращенных штрафов × 100 000 ₽

Сэкономленный ФОТ

Ставка: 1 023 ₽/час × 480 часов

490 909 ₽ /мес
Совокупная экономия (ФОТ + Риски)
790 909 ₽ /мес

Или 9 490 909 ₽ в год

Эффективность инвестиций
При стоимости решения 1 000 000 ₽
Срок окупаемости
1.3 мес
ROI (1 год)
+849%

Этапы интеграции

Прозрачный процесс от идеи до продакшена — полная ясность на каждом этапе развертывания готового ИИ-решения в вашем корпоративном контуре.

01

Консультация и ТЗ

Solution-архитектор анализирует процессы, формирует ТЗ и готовит архитектуру под высокие нагрузки (1С, ERP), исключая риски до написания первой строчки кода.

02

AI-Ядро и Бэкенд

Устанавливаем и адаптируем базовое ядро. Запускаем LLM-роутеры и векторные БД локально на вашем железе (On-premise) или в Yandex Cloud / Selectel.

03

Интеграции

Подключаем коннекторы к вашим внутренним системам, настраиваем фронтенд-интерфейсы. Внедряем строгие RLS политики безопасности.

04

Запуск и Передача

Сдаем систему в продакшен, передаем исходный код и руководство администратора. Обеспечиваем месяц SLA поддержки без доплат и обучаем команду.

Часто задаваемые вопросы

Отвечаем на главные вопросы об архитектуре, безопасности и внедрении.

Наш подход исключает слепое доверие нейросети. Интерфейс построен по принципу "Source Citation": каждое найденное расхождение снабжается точной ссылкой на первоисточник. При клике на ошибку вы видите скан оригинального документа с выделенным маркером абзацем. ИИ не выносит приговор, он подсвечивает место для эксперта.

Остались вопросы?

Оформляйте заявку, и наш архитектор ИИ решений свяжется с вами в течение 1 часа для уточнения инфраструктурных деталей.

ИИ-Консультант Root Badger

Или задайте любые уточняющие вопросы прямо сейчас нашему ИИ-консультанту, мы уже передали ему нашу экспертизу и информацию для корректных ответов.

Начать диалог