Root BadgerRoot Badger
/Аналитика и Данные/D4
D4Аналитика и Данные

Чистка и нормализация базы данных / прайсов

Когда в прайсе 5000 позиций, 800 из них — дубликаты с разными названиями — невозможно ни продавать, ни анализировать.

ДанныеДедупликацияPythonНормализация
Срок
3–5 рабочих дней
Базовая цена
от50 000

Расширенный пакет — до 130 000

Архитектор свяжется в течение рабочего дня

01 · Задача

Какую задачу решаем

1

Номенклатура ведётся в Excel, никто не следит за названиями — получаем 5 вариантов одного товара.

2

Дубликаты: «Сахар» и «сахар» и «САХАР» — система считает их разными.

3

Цены в разных валютах, форматах («100 ₽», «100 RUB», «100,00»).

4

Хотите загрузить прайс в CRM / интернет-магазин — он не принимается из-за грязных данных.

02 · Состав работ

Что входит в работу

01

Аудит данных и правил

Созвон, передаёте выгрузку. Делаем аудит: какие поля, какие проблемы. Согласовываем правила нормализации (названия, цены, единицы).

02

Скрипт нормализации

Python + pandas: очистка пробелов, регистров, транслитерация, дедупликация (с нечётким сравнением), унификация форматов цен.

03

Тестирование и сверка

Прогон на ваших данных, сверка: было → стало. Согласовываем, что осталось ручной работы (обычно 1–3% спорных кейсов).

04

Финальная выгрузка

Готовый файл в нужном формате: CSV, Excel, JSON, SQL-дамп. Или напрямую в вашу CRM / интернет-магазин.

05

Скрипт для повторного использования

Передаём сам скрипт + README: как запускать на новых прайсах. Один раз — почистили, дальше — регулярно, без нас.

Артефакты на выходе

Python-скрипт нормализации и дедупликации
Очищенный файл (CSV / Excel / SQL)
Отчёт о сделанных изменениях
README по запуску на новых данных
03 · Технологии

Стек и технологии

PythonpandasopenpyxlfuzzywuzzyPostgreSQLSQLite

Стек подбирается под задачу и инфраструктуру заказчика. Если у вас уже есть предпочтения по технологиям или ограничения (например, корпоративный стандарт) — обсуждаем на созвоне и адаптируем.

04 · Процесс

Как мы работаем

01
Шаг 01

Заявка и аудит

Передаёте выгрузку данных (Excel / CSV / SQL). Делаем аудит, согласуем правила нормализации. Архитектор связывается в течение рабочего дня.

02
Шаг 02

Разработка и прогон

Пишем скрипт, прогоняем на ваших данных, делаем сверку с вами. Согласовываем правки для спорных кейсов.

03
Шаг 03

Финал и передача

Готовый файл + скрипт + README. Созвон-передача, объясняем, как запускать на новых данных. 14 дней поддержки.

05 · Стоимость

Цена и варианты

Базовый пакет

стандарт
от50 000

Срок: 3–5 рабочих дней

Расширенный пакет

рекомендуем
до130 000

Срок: 3–5 рабочих дней + доп. работы

Что влияет на итоговую цену

  • Объём данных (>50 000 строк — отдельная работа)
  • Сложность дедупликации (нечёткое сравнение, синонимы)
  • Категоризация / классификация позиций
  • Интеграция с целевой системой (CRM / интернет-магазин)

Финальная цена согласовывается на техническом созвоне после получения ТЗ. Никаких скрытых платежей — все доплаты фиксируются в договоре.

06 · FAQ

Частые вопросы

Готовы начать?

Оставьте заявку на услугу «Чистка и нормализация базы данных / прайсов». Архитектор свяжется для уточнения деталей и согласования стека.

Написать в Telegram
Или напишите напрямую: hello@rootbadger.ru · @pavrom (Павел, архитектор AI-решений)
Смотрите также

Связанные услуги

D1Аналитика

Дашборд продаж / воронки в Metabase

Разворачиваем Metabase (self-hosted), подключаем вашу БД / CRM, строим 5–10 дашбордов: воронка, выручка, конверсии, LTV.

MetabaseДашбордBISelf-hosted
от
65 000
4–6 рабочих дней
Подробнее
B3Автоматизация

Парсер данных / Мониторинг цен конкурентов

Скрипт парсинга: цены конкурентов, наличие товаров, отзывы. Выгрузка в Google Sheets / Telegram / базу. По расписанию.

ПарсерМониторинг ценPythonАвтоматизация
от
50 000
3–5 рабочих дней
Подробнее
C3Веб

Админ-панель для управления контентом / данными

Внутренняя админка: таблицы, фильтры, CRUD, экспорт. Для малого бизнеса, который ведёт всё в Excel.

АдминкаCRUDPostgreSQLВнутренняя
от
90 000
7–10 рабочих дней
Подробнее